LLMモデル比較・選定&コスト試算ツール
GPT-6 Astra、Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol、Gemini 3.8 Flash、Grok 4.6等の最新モデルの価格と性能を比較。
LLMモデル比較&選定ツール
GPT-6 Astra、Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol、Gemini 3.8 Flash、Grok 4.6等の100万トークン単価、コンテキスト長を比較しAPI費用を試算。
月間API利用コスト試算シミュレーター
DeepSeek-V4-Flash
Gemini 3.5 Flash
Gemini 3.7 Flash
GPT-5.6 Luna
GLM 5.3 Flash
Gemini 3.8 Flash
Mistral Small 4
Gemini Omni Flash
DeepSeek-V4-Pro
Mistral Medium 3.5
GLM 5.2
Kimi K3
GPT-5.6 Terra
Gemini 3.1 Pro
Grok 4.6
Mistral Large 3
Claude Sonnet 5
GPT-5.6 Sol
GPT-6 Astra
Claude Opus 5
概要
GPT-6 Astra、Claude Opus 5、Gemini 3.8 Flash、DeepSeek-V4など20の最先端LLMモデルの比較とAPI費用試算ツール。
LLM Model Comparator & Cost Estimator Guide
Choosing the optimal LLM requires balancing reasoning capability, context window capacity, latency, and token pricing.
Models like Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o, Gemini 1.5 Pro, and DeepSeek V3 have widely varying per-million-token costs.
Use our interactive comparison table and cost estimator to forecast your monthly production API bills.
How to Compare LLMs and Estimate Costs
高速&直感的Set Expected Token Volume
Adjust input and output token sliders to reflect your monthly workload.
Filter by Use Case
Narrow down models optimized for coding, high-speed routing, or budget efficiency.
Evaluate ROI
Review estimated monthly spending side-by-side with benchmark metrics.
主な機能とメリット
サーバーへのアップロードなし。重要なデータは端末内で安全に保護されます。
ネットワーク待機なしでリアルタイムに計算結果を表示。
会員登録や利用制限は一切ありません。
スマホ、タブレット、PCでシームレスに利用可能。
W3C標準に準拠したハードウェアアクセラレーションによる高速処理。
- Use tiered routing: dispatch easy classification tasks to lightweight models and reserve frontier models for synthesis.
- Monitor token consumption trends to avoid unexpected monthly bill surges.
よくある質問
2 よくある質問と回答Why are output tokens more expensive than input tokens?
Output tokens require sequential KV cache operations and memory bandwidth, whereas inputs are processed in parallel batches.
What is Context Caching?
Providers like Anthropic and Google offer discounts up to 75-90% for reusing static context (prompts, docs) across requests.

