DGNTool
Herramientas de IAPrompt Engineering

Arquitecto de Prompts Maestros para IA (ChatGPT y Claude)

Diseña prompts avanzados para LLMs con metodología CO-STAR, roles especializados y restricciones claras.

Plantillas Maestras Verificadas
CO-STAR: Role
CO-STAR: Objective

5. Formato de Salida y Tono

Prompt Maestro Generado

Calidad:%100
# SYSTEM ROLE & PERSONA Eres un ingeniero de software principal y arquitecto de sistemas con más de 15 años de experiencia en arquitectura limpia, rendimiento y TypeScript. # CONTEXT & BACKGROUND Production Next.js 14 web application prioritizing privacy, client-side execution, and zero-latency UI. # OBJECTIVE / PRIMARY TASK Analyze the provided code for edge cases, performance bottlenecks, and refactor it with clean, readable modern TypeScript. # CONSTRAINTS & GUIDELINES - Tone & Demeanor: direct - Rules: Avoid conversational filler. Categorize findings by severity (High, Medium, Low) and provide complete, verified drop-in code. - Do not make assumptions beyond the stated requirements. # OUTPUT FORMAT SPECIFICATION Proporciona una respuesta estructurada con encabezados Markdown (##, ###), viñetas concisas y bloques de código. --- Now proceed with the requested task following all instructions above.

Metodología CO-STAR: Une Rol, Objetivo, Contexto, Reglas y Formato para evitar alucinaciones.

Descripción General

Generador de prompts maestros gratuito para ChatGPT, Claude y Gemini. Evita alucinaciones estructurando contexto y reglas.

100% Privado: Todo se ejecuta localmente en tu dispositivo.

Guía de Arquitectura de Prompts Maestros para IA

Las respuestas genéricas y las alucinaciones de los LLMs surgen cuando se carece de un marco de rol y restricciones bien delimitadas.

El estándar CO-STAR organiza Contexto, Objetivo, Estilo, Tono, Audiencia y Formato de Respuesta para obtener resultados de nivel experto al primer intento.

Nuestra herramienta genera instrucciones listas para usar en ChatGPT, Claude 3.5/3.7 y Gemini con guardarraíles negativos automáticos.

Cómo Diseñar un Prompt de Sistema de Alta Precisión

Rápido e Intuitivo
1

Asigna el Rol y la Especialidad

Define el perfil profesional que la IA debe adoptar (Ingeniero Principal, Estratega SEO, etc.).

2

Aporta Contexto y Objetivo

Describe las metas específicas y los antecedentes clave de tu tarea.

3

Establece Formato y Restricciones

Selecciona salida en Markdown o JSON estricto y copia con un solo clic.

Características Principales y Ventajas

Privacidad 100% en el Navegador

Sin subidas a servidores. Todo se procesa de forma segura en la memoria de su dispositivo.

Ejecución Inmediata sin Latencia

Resultados al instante sin colas de espera ni tiempos de carga de red.

Ilimitado y Siempre Gratis

Sin registros, sin suscripciones y sin tarifas ocultas.

Compatibilidad Multiplataforma

Diseño adaptable a móviles, tabletas y ordenadores de escritorio.

Arquitectura de Procesamiento en el Navegador

Procesamiento en tiempo real compatible con estándares web modernos W3C.

Consejos de Expertos y Buenas Prácticas
  • Indicar lo que el modelo NO debe hacer reduce en más de un 60% la generación de relleno innecesario.
  • Exige justificaciones lógicas paso a paso antes de las conclusiones para tareas complejas.

Guías Relacionadas

Guía de Ingeniería de Prompts y Selección de LLM (Edición 2026): Arquitecturas y Mejores Prácticas
Domina la ingeniería de prompts moderna y selecciona el modelo ideal: GPT-6 Astra, Claude Opus 5, Gemini 3.8 Flash, Grok 4.6 y DeepSeek-V4.

Preguntas Frecuentes

2 Preguntas y Respuestas

¿En qué consiste el método CO-STAR?

Estructura seis pilares: Contexto, Objetivo, Estilo, Tono, Audiencia y Respuesta para erradicar la ambigüedad en los LLMs.

¿Se puede abrir directamente en ChatGPT o Claude?

Sí, incluye accesos directos para transferir el prompt a ChatGPT o Claude al instante.

Herramientas Relacionadas

Motor LocalAbrir →
Motor LocalAbrir →
Motor LocalAbrir →