Comparador de Modelos LLM y Estimador de Costes
Compara GPT-6 Astra, Claude Opus 5, GPT-5.6 Sol, Gemini 3.8 Flash, Grok 4.6 y DeepSeek-V4 por precios de API y rendimiento.
Comparador y Selector de Modelos LLM
Compare GPT-6 Astra, Claude Opus 5, GPT-5.6 Sol, Gemini 3.8 Flash, Grok 4.6 y DeepSeek-V4 en precios por millón de tokens, ventanas de contexto y estime costos.
Calculadora de Costes Mensuales de API
DeepSeek-V4-Flash
Gemini 3.5 Flash
Gemini 3.7 Flash
GPT-5.6 Luna
GLM 5.3 Flash
Gemini 3.8 Flash
Mistral Small 4
Gemini Omni Flash
DeepSeek-V4-Pro
Mistral Medium 3.5
GLM 5.2
Kimi K3
GPT-5.6 Terra
Gemini 3.1 Pro
Grok 4.6
Mistral Large 3
Claude Sonnet 5
GPT-5.6 Sol
GPT-6 Astra
Claude Opus 5
Descripción General
Herramienta interactiva para comparar 20 modelos LLM punteros como GPT-6 Astra, Claude Opus 5, GPT-5.6 Sol, Gemini 3.8 Flash y Grok 4.6.
LLM Model Comparator & Cost Estimator Guide
Choosing the optimal LLM requires balancing reasoning capability, context window capacity, latency, and token pricing.
Models like Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o, Gemini 1.5 Pro, and DeepSeek V3 have widely varying per-million-token costs.
Use our interactive comparison table and cost estimator to forecast your monthly production API bills.
How to Compare LLMs and Estimate Costs
Rápido e IntuitivoSet Expected Token Volume
Adjust input and output token sliders to reflect your monthly workload.
Filter by Use Case
Narrow down models optimized for coding, high-speed routing, or budget efficiency.
Evaluate ROI
Review estimated monthly spending side-by-side with benchmark metrics.
Características Principales y Ventajas
Sin subidas a servidores. Todo se procesa de forma segura en la memoria de su dispositivo.
Resultados al instante sin colas de espera ni tiempos de carga de red.
Sin registros, sin suscripciones y sin tarifas ocultas.
Diseño adaptable a móviles, tabletas y ordenadores de escritorio.
Procesamiento en tiempo real compatible con estándares web modernos W3C.
- Use tiered routing: dispatch easy classification tasks to lightweight models and reserve frontier models for synthesis.
- Monitor token consumption trends to avoid unexpected monthly bill surges.
Preguntas Frecuentes
2 Preguntas y RespuestasWhy are output tokens more expensive than input tokens?
Output tokens require sequential KV cache operations and memory bandwidth, whereas inputs are processed in parallel batches.
What is Context Caching?
Providers like Anthropic and Google offer discounts up to 75-90% for reusing static context (prompts, docs) across requests.
Herramientas Relacionadas
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